reactor는 비동기 및 이벤트 기반 애플리케이션 개발을 위한 자바 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 스프링 프레임위크의 일부로 개발되어 있으며, 리액티브 프로그래밍을 지원합니다.
리액티브 프로그래밍은 데이터 스트림에 대한 비동기 및 이벤트 기반 처리를 위한 패러다임입니다. 이러한 처리 방식은 빠르게 증가하는 데이터 양과 복잡도에 대응하기 위한 방법론 중 하나입니다. 이를 위해 리액티브 프로그래밍은 비동기 및 이벤트 기반 처리를 지원하는 다양한 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다.
reactor는 flux와 mono라는 두 가지 핵심 클래스를 제공합니다. flux는 0또는 여러 개의 데이터를 발행하는 리액티브 스트림이며, mono는 0 또는 1개의 값을 발행하는 리액티브 스트림입니다. flux와 mono는 비동기적으로 처리될 수 있으며, non-blocking 및 callback 방식으로 처리됩니다.
flux와 mono는 여러 가지 연산자를 사용하여 데이터를 변환, 필터링, 정렬 및 조작할 수 있습니다. 예를 들어, map 연산자를 사용하여 데이터를 변환할 수 있습니다.
Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5);
flux
.map(value -> value * 2)
.subscribe(System.out::println); // 2, 4, 6, 8, 10
위 코드에서 flux는 1부터 5까지의 정수를 발행하는 리액티브 스트림입니다. map 연산자를 사용하여 각각의 정수를 2배로 변환합니다. subscribe 메서드를 호출하여 변환된 데이터를 출력합니다.
reactor는 스케쥴러를 제공하여 작업을 다른 쓰레드나 이벤트 루프에 배치할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 백프레셔를 지원하여 데이터를 처리하는 속도를 제어하여 과부하 상황을 발지하고, 스트림의 안전성을 유지할 있습니다.
Flux<Integer> flux = Flux.range(1, 10)
.onBackpressureBuffer()
.subscribe(new BaseSubscriber<Integer>() {
@Override
protected void hookOnNext(Integer value) {
System.out.println(value);
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
위 코드에서 onBackpressureBuffer 메서드는 flux가 발행한 데이터를 버퍼링하고 소비자가 처리할 수 있는 속도에 맞춰서 데이터를 발행합니다. BaseSubscribe 클래스를 상속받은 클래스에서 bookOnNext 메서드를 오버라이드하여 데이터 처리를 정의할 수 있습니다.
reactor는 예외 처리를 위한 다양한 메서드와 연산자를 제공합니다.
Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5);
flux
.map(value -> {
if (value == 3) {
throw new RuntimeException("Oops!");
}
return value;
})
.onErrorResume(e -> {
System.err.println("Error: " + e.getMessage());
return Mono.empty();
})
.subscribe(System.out::println);
위 코드에서 map 연산자에서는 정수 3을 처리하는 도중 예외를 발생시킵니다. onErrorResume 메서드는 예외가 발생했을 때 대체 데이터나 빈 데이터를 반환합니다.
Reactor는 리액티브 프로그래밍을 위한 강력한 자바 라이브러리입닏. flux와 mono라는 두 가지 핵심 크랠스와 여러 가지 연산자, 스케쥴러, 백프레셔, 예외 처리 기능을 제공하여 비동기 및 이벤트 기반 애플리케이션 개발을 효율적으로 할 수 있습니다.
Reactive Programming (0) | 2022.08.15 |
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